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875 Results
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Poster
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Wed 11:00 |
Diffusion of Thought: Chain-of-Thought Reasoning in Diffusion Language Models Jiacheng Ye · Shansan Gong · Liheng Chen · Lin Zheng · Jiahui Gao · Han Shi · Chuan Wu · Xin Jiang · Zhenguo Li · Wei Bi · Lingpeng Kong |
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Poster
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Wed 11:00 |
Dual Risk Minimization: Towards Next-Level Robustness in Fine-tuning Zero-Shot Models Kaican Li · Weiyan XIE · Yongxiang Huang · Didan Deng · Lanqing Hong · Zhenguo Li · Ricardo Silva · Nevin L. Zhang |
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Poster
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Thu 11:00 |
Discovering Sparsity Allocation for Layer-wise Pruning of Large Language Models Lujun Li · Peijie Dong · Zhenheng Tang · Xiang Liu · Qiang Wang · Wenhan Luo · Wei Xue · Qifeng Liu · Xiaowen Chu · Yike Guo |
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Poster
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Thu 16:30 |
Amortizing intractable inference in diffusion models for vision, language, and control Siddarth Venkatraman · Moksh Jain · Luca Scimeca · Minsu Kim · Marcin Sendera · Mohsin Hasan · Luke Rowe · Sarthak Mittal · Pablo Lemos · Emmanuel Bengio · Alexandre Adam · Jarrid Rector-Brooks · Yoshua Bengio · Glen Berseth · Nikolay Malkin |
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Poster
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Wed 16:30 |
MR-Ben: A Meta-Reasoning Benchmark for Evaluating System-2 Thinking in LLMs Zhongshen Zeng · Yinhong Liu · Yingjia Wan · Jingyao Li · Pengguang Chen · Jianbo Dai · Yuxuan Yao · Rongwu Xu · Zehan Qi · Wanru Zhao · Linling Shen · Jianqiao Lu · Haochen Tan · Yukang Chen · Hao Zhang · Zhan Shi · Bailin Wang · Zhijiang Guo · Jiaya Jia |
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Workshop
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Bio-xLSTM: Generative modeling, representation and in-context learning of biological and chemical sequences Niklas Schmidinger · Lisa Schneckenreiter · Philipp Seidl · Johannes Schimunek · Sohvi Luukkonen · Pieter-Jan Hoedt · Johannes Brandstetter · Andreas Mayr · Sepp Hochreiter · Günter Klambauer |
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Poster
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Fri 16:30 |
Lumina-Next : Making Lumina-T2X Stronger and Faster with Next-DiT Le Zhuo · Ruoyi Du · Han Xiao · Yangguang Li · Dongyang Liu · Rongjie Huang · Wenze Liu · Xiangyang Zhu · Fu-Yun Wang · Zhanyu Ma · Xu Luo · Zehan Wang · Kaipeng Zhang · Lirui Zhao · Si Liu · Xiangyu Yue · Wanli Ouyang · Yu Qiao · Hongsheng Li · Peng Gao |
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Poster
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Wed 11:00 |
Exploring the trade-off between deep-learning and explainable models for brain-machine interfaces Luis Cubillos · Guy Revach · Matthew Mender · Joseph Costello · Hisham Temmar · Aren Hite · Diksha Anoop Kumar Zutshi · Dylan Wallace · Xiaoyong Ni · Madison Kelberman · Matt Willsey · Ruud Van Sloun · Nir Shlezinger · Parag Patil · Anne Draelos · Cynthia Chestek |
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Poster
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Thu 11:00 |
Once Read is Enough: Domain-specific Pretraining-free Language Models with Cluster-guided Sparse Experts for Long-tail Domain Knowledge Fang Dong · Mengyi Chen · Jixian Zhou · Yubin Shi · Yixuan Chen · Mingzhi Dong · Yujiang Wang · Dongsheng Li · Xiaochen Yang · Rui Zhu · Robert Dick · Qin Lv · Fan Yang · Tun Lu · Ning Gu · Li Shang |
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Poster
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Fri 16:30 |
DataComp-LM: In search of the next generation of training sets for language models Jeffrey Li · Alex Fang · Georgios Smyrnis · Maor Ivgi · Matt Jordan · Samir Yitzhak Gadre · Hritik Bansal · Etash Guha · Sedrick Scott Keh · Kushal Arora · Saurabh Garg · Rui Xin · Niklas Muennighoff · Reinhard Heckel · Jean Mercat · Mayee Chen · Suchin Gururangan · Mitchell Wortsman · Alon Albalak · Yonatan Bitton · Marianna Nezhurina · Amro Abbas · Cheng-Yu Hsieh · Dhruba Ghosh · Josh Gardner · Maciej Kilian · Hanlin Zhang · Rulin Shao · Sarah Pratt · Sunny Sanyal · Gabriel Ilharco · Giannis Daras · Kalyani Marathe · Aaron Gokaslan · Jieyu Zhang · Khyathi Chandu · Thao Nguyen · Igor Vasiljevic · Sham Kakade · Shuran Song · Sujay Sanghavi · Fartash Faghri · Sewoong Oh · Luke Zettlemoyer · Kyle Lo · Alaaeldin El-Nouby · Hadi Pouransari · Alexander Toshev · Stephanie Wang · Dirk Groeneveld · Luca Soldaini · Pang Wei Koh · Jenia Jitsev · Thomas Kollar · Alex Dimakis · Yair Carmon · Achal Dave · Ludwig Schmidt · Vaishaal Shankar |
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Workshop
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Optimizing the IFMIF-DONES Particle Accelerator with Differentiable Deep Learning Surrogate Models Galo Gallardo · Guillermo Rodriguez Llorente · Lucas Magariños · Rodrigo Morant Navascués · Nikita Kkhvatkin Petrovsky · Roberto Gómez-Espinosa Martín |