More from the Same Authors

• 2021 Spotlight: Per-Pixel Classification is Not All You Need for Semantic Segmentation »
  Bowen Cheng · Alex Schwing · Alexander Kirillov
• 2022 Poster: CEIP: Combining Explicit and Implicit Priors for Reinforcement Learning with Demonstrations »
  Kai Yan · Alex Schwing · Yu-Xiong Wang
• 2022 Poster: DigGAN: Discriminator gradIent Gap Regularization for GAN Training with Limited Data »
  Tiantian Fang · Ruoyu Sun · Alex Schwing
• 2022 Poster: Learnable Polyphase Sampling for Shift Invariant and Equivariant Convolutional Networks »
  Renan A. Rojas-Gomez · Teck-Yian Lim · Alex Schwing · Minh Do · Raymond A. Yeh
• 2022 Poster: On the Importance of Gradient Norm in PAC-Bayesian Bounds »
  Itai Gat · Yossi Adi · Alex Schwing · Tamir Hazan
• 2022 Poster: Iterative Scene Graph Generation »
  Siddhesh Khandelwal · Leonid Sigal
• 2021 Poster: Bridging the Imitation Gap by Adaptive Insubordination »
  Luca Weihs · Unnat Jain · Iou-Jen Liu · Jordi Salvador · Svetlana Lazebnik · Aniruddha Kembhavi · Alex Schwing
• 2021 Poster: Per-Pixel Classification is Not All You Need for Semantic Segmentation »
  Bowen Cheng · Alex Schwing · Alexander Kirillov
• 2021 Poster: TriBERT: Human-centric Audio-visual Representation Learning »
  Tanzila Rahman · Mengyu Yang · Leonid Sigal
• 2021 Poster: A Contrastive Learning Approach for Training Variational Autoencoder Priors »
  Jyoti Aneja · Alex Schwing · Jan Kautz · Arash Vahdat
• 2021 Poster: Referring Transformer: A One-step Approach to Multi-task Visual Grounding »
  Muchen Li · Leonid Sigal
• 2021 Poster: Class-agnostic Reconstruction of Dynamic Objects from Videos »
  Zhongzheng Ren · Xiaoming Zhao · Alex Schwing
• 2021 Poster: Perceptual Score: What Data Modalities Does Your Model Perceive? »
  Itai Gat · Idan Schwartz · Alex Schwing
• 2020 Poster: Not All Unlabeled Data are Equal: Learning to Weight Data in Semi-supervised Learning »
  Zhongzheng Ren · Raymond A. Yeh · Alex Schwing
• 2020 Poster: Towards a Better Global Loss Landscape of GANs »
  Ruoyu Sun · Tiantian Fang · Alex Schwing
• 2020 Oral: Towards a Better Global Loss Landscape of GANs »
  Ruoyu Sun · Tiantian Fang · Alex Schwing
• 2020 Poster: Removing Bias in Multi-modal Classifiers: Regularization by Maximizing Functional Entropies »
  Itai Gat · Idan Schwartz · Alex Schwing · Tamir Hazan
• 2020 Poster: High-Throughput Synchronous Deep RL »
  Iou-Jen Liu · Raymond A. Yeh · Alex Schwing
• 2019 : Poster Session »
  Pravish Sainath · Mohamed Akrout · Charles Delahunt · Nathan Kutz · Guangyu Robert Yang · Joseph Marino · L F Abbott · Nicolas Vecoven · Damien Ernst · andrew warrington · Michael Kagan · Kyunghyun Cho · Kameron Harris · Leopold Grinberg · John J. Hopfield · Dmitry Krotov · Taliah Muhammad · Erick Cobos · Edgar Walker · Jacob Reimer · Andreas Tolias · Alexander Ecker · Janaki Sheth · Yu Zhang · Maciej Wołczyk · Jacek Tabor · Szymon Maszke · Roman Pogodin · Dane Corneil · Wulfram Gerstner · Baihan Lin · Guillermo Cecchi · Jenna M Reinen · Irina Rish · Guillaume Bellec · Darjan Salaj · Anand Subramoney · Wolfgang Maass · Yueqi Wang · Ari Pakman · Jin Hyung Lee · Liam Paninski · Bryan Tripp · Colin Graber · Alex Schwing · Luke Prince · Gabriel Ocker · Michael Buice · Benjamin Lansdell · Konrad Kording · Jack Lindsey · Terrence Sejnowski · Matthew Farrell · Eric Shea-Brown · Nicolas Farrugia · Victor Nepveu · Jiwoong Im · Kristin Branson · Brian Hu · Ramakrishnan Iyer · Stefan Mihalas · Sneha Aenugu · Hananel Hazan · Sihui Dai · Tan Nguyen · Doris Tsao · Richard Baraniuk · Anima Anandkumar · Hidenori Tanaka · Aran Nayebi · Stephen Baccus · Surya Ganguli · Dean Pospisil · Eilif Muller · Jeffrey S Cheng · Gaël Varoquaux · Kamalaker Dadi · Dimitrios C Gklezakos · Rajesh PN Rao · Anand Louis · Christos Papadimitriou · Santosh Vempala · Naganand Yadati · Daniel Zdeblick · Daniela M Witten · Nicholas Roberts · Vinay Prabhu · Pierre Bellec · Poornima Ramesh · Jakob H Macke · Santiago Cadena · Guillaume Bellec · Franz Scherr · Owen Marschall · Robert Kim · Hannes Rapp · Marcio Fonseca · Oliver Armitage · Jiwoong Im · Thomas Hardcastle · Abhishek Sharma · Wyeth Bair · Adrian Valente · Shane Shang · Merav Stern · Rutuja Patil · Peter Wang · Sruthi Gorantla · Peter Stratton · Tristan Edwards · Jialin Lu · Martin Ester · Yurii Vlasov · Siavash Golkar
• 2019 : Coffee Break & Poster Session 2 »
  Juho Lee · Yoonho Lee · Yee Whye Teh · Raymond A. Yeh · Yuan-Ting Hu · Alex Schwing · Sara Ahmadian · Alessandro Epasto · Marina Knittel · Ravi Kumar · Mohammad Mahdian · Christian Bueno · Aditya Sanghi · Pradeep Kumar Jayaraman · Ignacio Arroyo-Fernández · Andrew Hryniowski · Vinayak Mathur · Sanjay Singh · Shahrzad Haddadan · Vasco Portilheiro · Luna Zhang · Mert Yuksekgonul · Jhosimar Arias Figueroa · Deepak Maurya · Balaraman Ravindran · Frank NIELSEN · Philip Pham · Justin Payan · Andrew McCallum · Jinesh Mehta · Ke SUN
• 2019 : Traffic4cast -- Traffic Map Movie Forecasting »
  Sepp Hochreiter · Leonid Sigal · Moritz Neun · David Jonietz · Sungbin Choi · Henry Martin · Wei Yu · Zhichen Liu · Tu Nguyen · Pedro Herruzo Sánchez · Xiaoxia Shi · Aleksandra Gruca · Alastair Sutherland · David Kreil · Michael Kopp
• 2019 : Contributed Talk - Chirality Nets: Exploiting Structure in Human Pose Regression »
  Raymond A. Yeh · Yuan-Ting Hu · Alex Schwing
• 2019 : Poster Session »
  Jonathan Scarlett · Piotr Indyk · Ali Vakilian · Adrian Weller · Partha P Mitra · Benjamin Aubin · Bruno Loureiro · Florent Krzakala · Lenka Zdeborová · Kristina Monakhova · Joshua Yurtsever · Laura Waller · Hendrik Sommerhoff · Michael Moeller · Rushil Anirudh · Shuang Qiu · Xiaohan Wei · Zhuoran Yang · Jayaraman Thiagarajan · Salman Asif · Michael Gillhofer · Johannes Brandstetter · Sepp Hochreiter · Felix Petersen · Dhruv Patel · Assad Oberai · Akshay Kamath · Sushrut Karmalkar · Eric Price · Ali Ahmed · Zahra Kadkhodaie · Sreyas Mohan · Eero Simoncelli · Carlos Fernandez-Granda · Oscar Leong · Wesam Sakla · Rebecca Willett · Stephan Hoyer · Jascha Sohl-Dickstein · Sam Greydanus · Gauri Jagatap · Chinmay Hegde · Michael Kellman · Jonathan Tamir · Nouamane Laanait · Ousmane Dia · Mirco Ravanelli · Jonathan Binas · Negar Rostamzadeh · Shirin Jalali · Tiantian Fang · Alex Schwing · Sébastien Lachapelle · Philippe Brouillard · Tristan Deleu · Simon Lacoste-Julien · Stella Yu · Arya Mazumdar · Ankit Singh Rawat · Yue Zhao · Jianshu Chen · Xiaoyang Li · Hubert Ramsauer · Gabrio Rizzuti · Nikolaos Mitsakos · Dingzhou Cao · Thomas Strohmer · Yang Li · Pei Peng · Gregory Ongie
• 2019 Poster: Chirality Nets for Human Pose Regression »
  Raymond A. Yeh · Yuan-Ting Hu · Alex Schwing
• 2019 Poster: Graph Structured Prediction Energy Networks »
  Colin Graber · Alex Schwing
• 2019 Poster: TAB-VCR: Tags and Attributes based Visual Commonsense Reasoning Baselines »
  Jingxiang Lin · Unnat Jain · Alex Schwing
• 2019 Poster: Co-Generation with GANs using AIS based HMC »
  Tiantian Fang · Alex Schwing
• 2018 Poster: Deep Structured Prediction with Nonlinear Output Transformations »
  Colin Graber · Ofer Meshi · Alex Schwing
• 2018 Poster: Pipe-SGD: A Decentralized Pipelined SGD Framework for Distributed Deep Net Training »
  Youjie Li · Mingchao Yu · Songze Li · Salman Avestimehr · Nam Sung Kim · Alex Schwing
• 2018 Poster: Out of the Box: Reasoning with Graph Convolution Nets for Factual Visual Question Answering »
  Medhini Narasimhan · Svetlana Lazebnik · Alex Schwing
• 2018 Poster: GradiVeQ: Vector Quantization for Bandwidth-Efficient Gradient Aggregation in Distributed CNN Training »
  Mingchao Yu · Zhifeng Lin · Krishna Narra · Songze Li · Youjie Li · Nam Sung Kim · Alex Schwing · Murali Annavaram · Salman Avestimehr
• 2018 Poster: Middle-Out Decoding »
  Shikib Mehri · Leonid Sigal
• 2017 Poster: Dualing GANs »
  Yujia Li · Alex Schwing · Kuan-Chieh Wang · Richard Zemel
• 2017 Spotlight: Dualing GANs »
  Yujia Li · Alex Schwing · Kuan-Chieh Wang · Richard Zemel
• 2017 Poster: MaskRNN: Instance Level Video Object Segmentation »
  Yuan-Ting Hu · Jia-Bin Huang · Alex Schwing
• 2017 Poster: Interpretable and Globally Optimal Prediction for Textual Grounding using Image Concepts »
  Raymond A. Yeh · Jinjun Xiong · Wen-Mei Hwu · Minh Do · Alex Schwing
• 2017 Poster: Asynchronous Parallel Coordinate Minimization for MAP Inference »
  Ofer Meshi · Alex Schwing
• 2017 Oral: Interpretable and Globally Optimal Prediction for Textual Grounding using Image Concepts »
  Raymond A. Yeh · Jinjun Xiong · Wen-Mei Hwu · Minh Do · Alex Schwing
• 2017 Poster: High-Order Attention Models for Visual Question Answering »
  Idan Schwartz · Alex Schwing · Tamir Hazan
• 2017 Poster: Diverse and Accurate Image Description Using a Variational Auto-Encoder with an Additive Gaussian Encoding Space »
  Liwei Wang · Alex Schwing · Svetlana Lazebnik
• 2016 Poster: Constraints Based Convex Belief Propagation »
  Yaniv Tenzer · Alex Schwing · Kevin Gimpel · Tamir Hazan
• 2016 Poster: Learning Deep Parsimonious Representations »
  Renjie Liao · Alex Schwing · Richard Zemel · Raquel Urtasun
• 2015 Poster: Smooth and Strong: MAP Inference with Linear Convergence »
  Ofer Meshi · Mehrdad Mahdavi · Alex Schwing
• 2014 Poster: Efficient Inference of Continuous Markov Random Fields with Polynomial Potentials »
  Shenlong Wang · Alex Schwing · Raquel Urtasun
• 2014 Poster: Message Passing Inference for Large Scale Graphical Models with High Order Potentials »
  Jian Zhang · Alex Schwing · Raquel Urtasun
• 2013 Poster: Latent Structured Active Learning »
  Wenjie Luo · Alex Schwing · Raquel Urtasun
• 2012 Poster: Globally Convergent Dual MAP LP Relaxation Solvers using Fenchel-Young Margins »
  Alex Schwing · Tamir Hazan · Marc Pollefeys · Raquel Urtasun