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• 2022 : Rational Multi-Objective Agents Must Admit Non-Markov Reward Representations »
  Silviu Pitis · Duncan Bailey · Jimmy Ba
• 2022 : Invited Talk by ‪Jimmy Ba »
  Jimmy Ba
• 2022 Poster: Learning to Follow Instructions in Text-Based Games »
  Mathieu Tuli · Andrew Li · Pashootan Vaezipoor · Toryn Klassen · Scott Sanner · Sheila McIlraith
• 2022 Poster: High-dimensional Asymptotics of Feature Learning: How One Gradient Step Improves the Representation »
  Jimmy Ba · Murat Erdogdu · Taiji Suzuki · Zhichao Wang · Denny Wu · Greg Yang
• 2022 Poster: You Can’t Count on Luck: Why Decision Transformers and RvS Fail in Stochastic Environments »
  Keiran Paster · Sheila McIlraith · Jimmy Ba
• 2022 Poster: Dataset Distillation using Neural Feature Regression »
  Yongchao Zhou · Ehsan Nezhadarya · Jimmy Ba
• 2021 Poster: Clockwork Variational Autoencoders »
  Vaibhav Saxena · Jimmy Ba · Danijar Hafner
• 2021 Poster: Learning Domain Invariant Representations in Goal-conditioned Block MDPs »
  Beining Han · Chongyi Zheng · Harris Chan · Keiran Paster · Michael Zhang · Jimmy Ba
• 2021 Poster: How does a Neural Network's Architecture Impact its Robustness to Noisy Labels? »
  Jingling Li · Mozhi Zhang · Keyulu Xu · John Dickerson · Jimmy Ba
• 2020 : Contributed Talk #2: Evaluating Agents Without Rewards »
  Brendon Matusch · Danijar Hafner · Jimmy Ba
• 2020 Session: Orals & Spotlights Track 34: Deep Learning »
  Tuo Zhao · Jimmy Ba
• 2019 : Poster and Coffee Break 2 »
  Karol Hausman · Kefan Dong · Ken Goldberg · Lihong Li · Lin Yang · Lingxiao Wang · Lior Shani · Liwei Wang · Loren Amdahl-Culleton · Lucas Cassano · Marc Dymetman · Marc Bellemare · Marcin Tomczak · Margarita Castro · Marius Kloft · Marius-Constantin Dinu · Markus Holzleitner · Martha White · Mengdi Wang · Michael Jordan · Mihailo Jovanovic · Ming Yu · Minshuo Chen · Moonkyung Ryu · Muhammad Zaheer · Naman Agarwal · Nan Jiang · Niao He · Nikolaus Yasui · Nikos Karampatziakis · Nino Vieillard · Ofir Nachum · Olivier Pietquin · Ozan Sener · Pan Xu · Parameswaran Kamalaruban · Paul Mineiro · Paul Rolland · Philip Amortila · Pierre-Luc Bacon · Prakash Panangaden · Qi Cai · Qiang Liu · Quanquan Gu · Raihan Seraj · Richard Sutton · Rick Valenzano · Robert Dadashi · Rodrigo Toro Icarte · Roshan Shariff · Roy Fox · Ruosong Wang · Saeed Ghadimi · Samuel Sokota · Sean Sinclair · Sepp Hochreiter · Sergey Levine · Sergio Valcarcel Macua · Sham Kakade · Shangtong Zhang · Sheila McIlraith · Shie Mannor · Shimon Whiteson · Shuai Li · Shuang Qiu · Wai Lok Li · Siddhartha Banerjee · Sitao Luan · Tamer Basar · Thinh Doan · Tianhe Yu · Tianyi Liu · Tom Zahavy · Toryn Klassen · Tuo Zhao · Vicenç Gómez · Vincent Liu · Volkan Cevher · Wesley Suttle · Xiao-Wen Chang · Xiaohan Wei · Xiaotong Liu · Xingguo Li · Xinyi Chen · Xingyou Song · Yao Liu · YiDing Jiang · Yihao Feng · Yilun Du · Yinlam Chow · Yinyu Ye · Yishay Mansour · · Yonathan Efroni · Yongxin Chen · Yuanhao Wang · Bo Dai · Chen-Yu Wei · Harsh Shrivastava · Hongyang Zhang · Qinqing Zheng · SIDDHARTHA SATPATHI · Xueqing Liu · Andreu Vall
• 2019 : Poster Session »
  Eduard Gorbunov · Alexandre d'Aspremont · Lingxiao Wang · Liwei Wang · Boris Ginsburg · Alessio Quaglino · Camille Castera · Saurabh Adya · Diego Granziol · Rudrajit Das · Raghu Bollapragada · Fabian Pedregosa · Martin Takac · Majid Jahani · Sai Praneeth Karimireddy · Hilal Asi · Balint Daroczy · Leonard Adolphs · Aditya Rawal · Nicolas Brandt · Minhan Li · Giuseppe Ughi · Orlando Romero · Ivan Skorokhodov · Damien Scieur · Kiwook Bae · Konstantin Mishchenko · Rohan Anil · Vatsal Sharan · Aditya Balu · Chao Chen · Zhewei Yao · Tolga Ergen · Paul Grigas · Chris Junchi Li · Jimmy Ba · Stephen J Roberts · Sharan Vaswani · Armin Eftekhari · Chhavi Sharma
• 2019 Poster: Lookahead Optimizer: k steps forward, 1 step back »
  Michael Zhang · James Lucas · Jimmy Ba · Geoffrey E Hinton
• 2019 Poster: Graph Normalizing Flows »
  Jenny Liu · Aviral Kumar · Jimmy Ba · Jamie Kiros · Kevin Swersky
• 2019 Poster: Learning Reward Machines for Partially Observable Reinforcement Learning »
  Rodrigo Toro Icarte · Ethan Waldie · Toryn Klassen · Rick Valenzano · Margarita Castro · Sheila McIlraith
• 2019 Spotlight: Learning Reward Machines for Partially Observable Reinforcement Learning »
  Rodrigo Toro Icarte · Ethan Waldie · Toryn Klassen · Rick Valenzano · Margarita Castro · Sheila McIlraith
• 2018 : Poster Session »
  Carl Trimbach · Mennatullah Siam · Rodrigo Toro Icarte · Zhongtian Dai · Sheila McIlraith · Matthew Rahtz · Robert Sheline · Christopher MacLellan · Carolin Lawrence · Stefan Riezler · Dylan Hadfield-Menell · Fang-I Hsiao
• 2018 : Teaching Multiple Tasks to an RL Agent using LTL »
  Rodrigo Toro Icarte · Sheila McIlraith
• 2018 Poster: Reversible Recurrent Neural Networks »
  Matthew MacKay · Paul Vicol · Jimmy Ba · Roger Grosse