More from the Same Authors

• 2020 : Poster #1 »
  Hongyu Ren
• 2021 Spotlight: Combiner: Full Attention Transformer with Sparse Computation Cost »
  Hongyu Ren · Hanjun Dai · Zihang Dai · Mengjiao (Sherry) Yang · Jure Leskovec · Dale Schuurmans · Bo Dai
• 2021 : OGB-LSC: A Large-Scale Challenge for Machine Learning on Graphs »
  Weihua Hu · Matthias Fey · Hongyu Ren · Maho Nakata · Yuxiao Dong · Jure Leskovec
• 2022 : Tabular deep learning when $d \gg n$ by using an auxiliary knowledge graph »
  Camilo Ruiz · Hongyu Ren · Kexin Huang · Jure Leskovec
• 2022 : Link-level Track: Intro »
  Hongyu Ren
• 2022 Competition: OGB-LSC 2022: A Large-Scale Challenge for ML on Graphs »
  Weihua Hu · Matthias Fey · Hongyu Ren · Maho Nakata · Yuxiao Dong · Jure Leskovec
• 2022 Poster: Inductive Logical Query Answering in Knowledge Graphs »
  Michael Galkin · Zhaocheng Zhu · Hongyu Ren · Jian Tang
• 2022 Poster: Deep Bidirectional Language-Knowledge Graph Pretraining »
  Michihiro Yasunaga · Antoine Bosselut · Hongyu Ren · Xikun Zhang · Christopher D Manning · Percy Liang · Jure Leskovec
• 2022 Poster: Few-shot Relational Reasoning via Connection Subgraph Pretraining »
  Qian Huang · Hongyu Ren · Jure Leskovec
• 2021 Poster: Combiner: Full Attention Transformer with Sparse Computation Cost »
  Hongyu Ren · Hanjun Dai · Zihang Dai · Mengjiao (Sherry) Yang · Jure Leskovec · Dale Schuurmans · Bo Dai
• 2021 Poster: Modeling Heterogeneous Hierarchies with Relation-specific Hyperbolic Cones »
  Yushi Bai · Zhitao Ying · Hongyu Ren · Jure Leskovec
• 2020 Poster: Open Graph Benchmark: Datasets for Machine Learning on Graphs »
  Weihua Hu · Matthias Fey · Marinka Zitnik · Yuxiao Dong · Hongyu Ren · Bowen Liu · Michele Catasta · Jure Leskovec
• 2020 Poster: Graph Information Bottleneck »
  Tailin Wu · Hongyu Ren · Pan Li · Jure Leskovec
• 2020 Spotlight: Open Graph Benchmark: Datasets for Machine Learning on Graphs »
  Weihua Hu · Matthias Fey · Marinka Zitnik · Yuxiao Dong · Hongyu Ren · Bowen Liu · Michele Catasta · Jure Leskovec
• 2020 Poster: Beta Embeddings for Multi-Hop Logical Reasoning in Knowledge Graphs »
  Hongyu Ren · Jure Leskovec
• 2019 : Poster Presentations »
  Rahul Mehta · Andrew Lampinen · Binghong Chen · Sergio Pascual-Diaz · Jordi Grau-Moya · Aldo Faisal · Jonathan Tompson · Yiren Lu · Khimya Khetarpal · Martin Klissarov · Pierre-Luc Bacon · Doina Precup · Thanard Kurutach · Aviv Tamar · Pieter Abbeel · Jinke He · Maximilian Igl · Shimon Whiteson · Wendelin Boehmer · Raphaël Marinier · Olivier Pietquin · Karol Hausman · Sergey Levine · Chelsea Finn · Tianhe Yu · Lisa Lee · Benjamin Eysenbach · Emilio Parisotto · Eric Xing · Ruslan Salakhutdinov · Hongyu Ren · Anima Anandkumar · Deepak Pathak · Christopher Lu · Trevor Darrell · Alexei Efros · Phillip Isola · Feng Liu · Bo Han · Gang Niu · Masashi Sugiyama · Saurabh Kumar · Janith Petangoda · Johan Ferret · James McClelland · Kara Liu · Animesh Garg · Robert Lange
• 2018 : Coffee Break and Poster Session I »
  Pim de Haan · Bin Wang · Dequan Wang · Aadil Hayat · Ibrahim Sobh · Muhammad Asif Rana · Thibault Buhet · Nicholas Rhinehart · Arjun Sharma · Alex Bewley · Michael Kelly · Lionel Blondé · Ozgur S. Oguz · Vaibhav Viswanathan · Jeroen Vanbaar · Konrad Żołna · Negar Rostamzadeh · Rowan McAllister · Sanjay Thakur · Alexandros Kalousis · Chelsea Sidrane · Sujoy Paul · Daphne Chen · Michal Garmulewicz · Henryk Michalewski · Coline Devin · Hongyu Ren · Jiaming Song · Wen Sun · Hanzhang Hu · Wulong Liu · Emilie Wirbel
• 2018 Poster: Multi-Agent Generative Adversarial Imitation Learning »
  Jiaming Song · Hongyu Ren · Dorsa Sadigh · Stefano Ermon
• 2018 Poster: Bias and Generalization in Deep Generative Models: An Empirical Study »
  Shengjia Zhao · Hongyu Ren · Arianna Yuan · Jiaming Song · Noah Goodman · Stefano Ermon
• 2018 Spotlight: Bias and Generalization in Deep Generative Models: An Empirical Study »
  Shengjia Zhao · Hongyu Ren · Arianna Yuan · Jiaming Song · Noah Goodman · Stefano Ermon