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• 2022 : Nano: Nested Human-in-the-Loop Reward Learning for Controlling Distribution of Generated Text »
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• 2022 : The Effect of Data Dimensionality on Neural Network Prunability »
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• 2022 : Continuous Soft Pseudo-Labeling in ASR »
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• 2022 Poster: Paraphrasing Is All You Need for Novel Object Captioning »
  Cheng-Fu Yang · Yao-Hung Hubert Tsai · Wan-Cyuan Fan · Russ Salakhutdinov · Louis-Philippe Morency · Frank Wang
• 2022 Poster: Beyond neural scaling laws: beating power law scaling via data pruning »
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• 2022 Poster: Learning to Reason with Neural Networks: Generalization, Unseen Data and Boolean Measures »
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• 2021 Poster: Learnable Fourier Features for Multi-dimensional Spatial Positional Encoding »
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• 2021 Poster: Improving Anytime Prediction with Parallel Cascaded Networks and a Temporal-Difference Loss »
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• 2021 : Diamond: A MineRL Competition on Training Sample-Efficient Agents + Q&A »
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• 2021 Poster: Grounding inductive biases in natural images: invariance stems from variations in data »
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• 2020 : Panel Discussion & Closing »
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• 2020 : QA: Ruslan Salakhutdinov »
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• 2020 : Pruning Neural Networks at Initialization: Why Are We Missing the Mark? »
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• 2020 : Revisiting "Qualitatively Characterizing Neural Network Optimization Problems" »
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• 2020 Poster: Memory Based Trajectory-conditioned Policies for Learning from Sparse Rewards »
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• 2020 Poster: Supervised Contrastive Learning »
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• 2020 Poster: What Makes for Good Views for Contrastive Learning? »
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• 2020 Poster: Self-Distillation Amplifies Regularization in Hilbert Space »
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• 2020 Session: Orals & Spotlights Track 17: Kernel Methods/Optimization »
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• 2020 Poster: The Generalization-Stability Tradeoff In Neural Network Pruning »
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• 2020 Poster: The Lottery Ticket Hypothesis for Pre-trained BERT Networks »
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• 2020 Poster: Neural Methods for Point-wise Dependency Estimation »
  Yao-Hung Hubert Tsai · Han Zhao · Makoto Yamada · Louis-Philippe Morency · Russ Salakhutdinov
• 2020 Spotlight: Neural Methods for Point-wise Dependency Estimation »
  Yao-Hung Hubert Tsai · Han Zhao · Makoto Yamada · Louis-Philippe Morency · Russ Salakhutdinov
• 2020 : Dr. Samy Bengio (Google Brain) »
  Samy Bengio
• 2019 : Poster and Coffee Break 2 »
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• 2019 : Poster Presentations »
  Rahul Mehta · Andrew Lampinen · Binghong Chen · Sergio Pascual-Diaz · Jordi Grau-Moya · Aldo Faisal · Jonathan Tompson · Yiren Lu · Khimya Khetarpal · Martin Klissarov · Pierre-Luc Bacon · Doina Precup · Thanard Kurutach · Aviv Tamar · Pieter Abbeel · Jinke He · Maximilian Igl · Shimon Whiteson · Wendelin Boehmer · Raphaël Marinier · Olivier Pietquin · Karol Hausman · Sergey Levine · Chelsea Finn · Tianhe Yu · Lisa Lee · Benjamin Eysenbach · Emilio Parisotto · Eric Xing · Ruslan Salakhutdinov · Hongyu Ren · Anima Anandkumar · Deepak Pathak · Christopher Lu · Trevor Darrell · Alexei Efros · Phillip Isola · Feng Liu · Bo Han · Gang Niu · Masashi Sugiyama · Saurabh Kumar · Janith Petangoda · Johan Ferret · James McClelland · Kara Liu · Animesh Garg · Robert Lange
• 2019 : Lunch Break and Posters »
  Xingyou Song · Elad Hoffer · Wei-Cheng Chang · Jeremy Cohen · Jyoti Islam · Yaniv Blumenfeld · Andreas Madsen · Jonathan Frankle · Sebastian Goldt · Satrajit Chatterjee · Abhishek Panigrahi · Alex Renda · Brian Bartoldson · Israel Birhane · Aristide Baratin · Niladri Chatterji · Roman Novak · Jessica Forde · YiDing Jiang · Yilun Du · Linara Adilova · Michael Kamp · Berry Weinstein · Itay Hubara · Tal Ben-Nun · Torsten Hoefler · Daniel Soudry · Hsiang-Fu Yu · Kai Zhong · Yiming Yang · Inderjit Dhillon · Jaime Carbonell · Yanqing Zhang · Dar Gilboa · Johannes Brandstetter · Alexander R Johansen · Gintare Karolina Dziugaite · Raghav Somani · Ari Morcos · Freddie Kalaitzis · Hanie Sedghi · Lechao Xiao · John Zech · Muqiao Yang · Simran Kaur · Qianli Ma · Yao-Hung Hubert Tsai · Ruslan Salakhutdinov · Sho Yaida · Zachary Lipton · Daniel Roy · Michael Carbin · Florent Krzakala · Lenka Zdeborová · Guy Gur-Ari · Ethan Dyer · Dilip Krishnan · Hossein Mobahi · Samy Bengio · Behnam Neyshabur · Praneeth Netrapalli · Kris Sankaran · Julien Cornebise · Yoshua Bengio · Vincent Michalski · Samira Ebrahimi Kahou · Md Rifat Arefin · Jiri Hron · Jaehoon Lee · Jascha Sohl-Dickstein · Samuel Schoenholz · David Schwab · Dongyu Li · Sang Keun Choe · Henning Petzka · Ashish Verma · Zhichao Lin · Cristian Sminchisescu
• 2019 : Break / Poster Session 1 »
  Antonia Marcu · Yao-Yuan Yang · Pascale Gourdeau · Chen Zhu · Thodoris Lykouris · Jianfeng Chi · Mark Kozdoba · Arjun Nitin Bhagoji · Xiaoxia Wu · Jay Nandy · Michael T Smith · Bingyang Wen · Yuege Xie · Konstantinos Pitas · Suprosanna Shit · Maksym Andriushchenko · Dingli Yu · Gaël Letarte · Misha Khodak · Hussein Mozannar · Chara Podimata · James Foulds · Yizhen Wang · Huishuai Zhang · Ondrej Kuzelka · Alexander Levine · Nan Lu · Zakaria Mhammedi · Paul Viallard · Diana Cai · Lovedeep Gondara · James Lucas · Yasaman Mahdaviyeh · Aristide Baratin · Rishi Bommasani · Alessandro Barp · Andrew Ilyas · Kaiwen Wu · Jens Behrmann · Omar Rivasplata · Amir Nazemi · Aditi Raghunathan · Will Stephenson · Sahil Singla · Akhil Gupta · YooJung Choi · Yannic Kilcher · Clare Lyle · Edoardo Manino · Andrew Bennett · Zhi Xu · Niladri Chatterji · Emre Barut · Flavien Prost · Rodrigo Toro Icarte · Arno Blaas · Chulhee Yun · Sahin Lale · YiDing Jiang · Tharun Kumar Reddy Medini · Ashkan Rezaei · Alexander Meinke · Stephen Mell · Gary Kazantsev · Shivam Garg · Aradhana Sinha · Vishnu Lokhande · Geovani Rizk · Han Zhao · Aditya Kumar Akash · Jikai Hou · Ali Ghodsi · Matthias Hein · Tyler Sypherd · Yichen Yang · Anastasia Pentina · Pierre Gillot · Antoine Ledent · Guy Gur-Ari · Noah MacAulay · Tianzong Zhang
• 2019 : Opening Remarks »
  Manzil Zaheer · Nicholas Monath · Ari Kobren · Junier Oliva · Barnabas Poczos · Ruslan Salakhutdinov · Andrew McCallum
• 2019 Workshop: Sets and Partitions »
  Nicholas Monath · Manzil Zaheer · Andrew McCallum · Ari Kobren · Junier Oliva · Barnabas Poczos · Ruslan Salakhutdinov
• 2019 Workshop: Learning with Rich Experience: Integration of Learning Paradigms »
  Zhiting Hu · Andrew Wilson · Chelsea Finn · Lisa Lee · Taylor Berg-Kirkpatrick · Ruslan Salakhutdinov · Eric Xing
• 2019 Poster: Transfusion: Understanding Transfer Learning for Medical Imaging »
  Maithra Raghu · Chiyuan Zhang · Jon Kleinberg · Samy Bengio
• 2019 Poster: Learning Neural Networks with Adaptive Regularization »
  Han Zhao · Yao-Hung Hubert Tsai · Russ Salakhutdinov · Geoffrey Gordon
• 2019 Poster: Adversarial Robustness through Local Linearization »
  Chongli Qin · James Martens · Sven Gowal · Dilip Krishnan · Krishnamurthy Dvijotham · Alhussein Fawzi · Soham De · Robert Stanforth · Pushmeet Kohli
• 2019 Poster: Language as an Abstraction for Hierarchical Deep Reinforcement Learning »
  YiDing Jiang · Shixiang (Shane) Gu · Kevin Murphy · Chelsea Finn
• 2019 Poster: One ticket to win them all: generalizing lottery ticket initializations across datasets and optimizers »
  Ari Morcos · Haonan Yu · Michela Paganini · Yuandong Tian
• 2018 : Panel Discussion »
  Rich Caruana · Mike Schuster · Ralf Schlüter · Hynek Hermansky · Renato De Mori · Samy Bengio · Michiel Bacchiani · Jason Eisner
• 2018 : Poster Session »
  Sujay Sanghavi · Vatsal Shah · Yanyao Shen · Tianchen Zhao · Yuandong Tian · Tomer Galanti · Mufan Li · Gilad Cohen · Daniel Rothchild · Aristide Baratin · Devansh Arpit · Vagelis Papalexakis · Michael Perlmutter · Ashok Vardhan Makkuva · Pim de Haan · Yingyan Lin · Wanmo Kang · Cheolhyoung Lee · Hao Shen · Sho Yaida · Dan Roberts · Nadav Cohen · Philippe Casgrain · Dejiao Zhang · Tengyu Ma · Avinash Ravichandran · Julian Emilio Salazar · Bo Li · Davis Liang · Christopher Wong · Glen Bigan Mbeng · Animesh Garg
• 2018 Poster: Large Margin Deep Networks for Classification »
  Gamaleldin Elsayed · Dilip Krishnan · Hossein Mobahi · Kevin Regan · Samy Bengio
• 2018 Poster: Learning to Share and Hide Intentions using Information Regularization »
  DJ Strouse · Max Kleiman-Weiner · Josh Tenenbaum · Matt Botvinick · David Schwab
• 2018 Poster: Insights on representational similarity in neural networks with canonical correlation »
  Ari Morcos · Maithra Raghu · Samy Bengio
• 2018 Poster: Content preserving text generation with attribute controls »
  Lajanugen Logeswaran · Honglak Lee · Samy Bengio
• 2017 : Deep Kernel Learning »
  Ruslan Salakhutdinov
• 2017 : Competition I: Adversarial Attacks and Defenses »
  Alexey Kurakin · Ian Goodfellow · Samy Bengio · Yao Zhao · Yinpeng Dong · Tianyu Pang · Fangzhou Liao · Cihang Xie · Adithya Ganesh · Oguz Elibol
• 2017 Oral: Deep Sets »
  Manzil Zaheer · Satwik Kottur · Siamak Ravanbakhsh · Barnabas Poczos · Ruslan Salakhutdinov · Alexander Smola
• 2017 Poster: Deep Sets »
  Manzil Zaheer · Satwik Kottur · Siamak Ravanbakhsh · Barnabas Poczos · Ruslan Salakhutdinov · Alexander Smola
• 2017 Poster: Good Semi-supervised Learning That Requires a Bad GAN »
  Zihang Dai · Zhilin Yang · Fan Yang · William Cohen · Ruslan Salakhutdinov
• 2016 Workshop: Extreme Classification: Multi-class and Multi-label Learning in Extremely Large Label Spaces »
  Moustapha Cisse · Manik Varma · Samy Bengio
• 2016 Poster: Can Active Memory Replace Attention? »
  Łukasz Kaiser · Samy Bengio
• 2016 Poster: An Online Sequence-to-Sequence Model Using Partial Conditioning »
  Navdeep Jaitly · Quoc V Le · Oriol Vinyals · Ilya Sutskever · David Sussillo · Samy Bengio
• 2016 Poster: Domain Separation Networks »
  Konstantinos Bousmalis · George Trigeorgis · Nathan Silberman · Dilip Krishnan · Dumitru Erhan
• 2016 Poster: Reward Augmented Maximum Likelihood for Neural Structured Prediction »
  Mohammad Norouzi · Samy Bengio · zhifeng Chen · Navdeep Jaitly · Mike Schuster · Yonghui Wu · Dale Schuurmans
• 2015 Poster: Scheduled Sampling for Sequence Prediction with Recurrent Neural Networks »
  Samy Bengio · Oriol Vinyals · Navdeep Jaitly · Noam Shazeer
• 2013 Workshop: Output Representation Learning »
  Yuhong Guo · Dale Schuurmans · Richard Zemel · Samy Bengio · Yoshua Bengio · Li Deng · Dan Roth · Kilian Q Weinberger · Jason Weston · Kihyuk Sohn · Florent Perronnin · Gabriel Synnaeve · Pablo R Strasser · julien audiffren · Carlo Ciliberto · Dan Goldwasser
• 2013 Poster: DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding Model »
  Andrea Frome · Greg Corrado · Jonathon Shlens · Samy Bengio · Jeff Dean · Marc'Aurelio Ranzato · Tomas Mikolov
• 2012 Workshop: Big Data Meets Computer Vision: First International Workshop on Large Scale Visual Recognition and Retrieval »
  Jia Deng · Samy Bengio · Yuanqing Lin · Li Fei-Fei
• 2010 Poster: Label Embedding Trees for Large Multi-Class Tasks »
  Samy Bengio · Jason E Weston · David Grangier
• 2009 Poster: Group Sparse Coding »
  Samy Bengio · Fernando Pereira · Yoram Singer · Dennis Strelow
• 2009 Poster: An Online Algorithm for Large Scale Image Similarity Learning »
  Gal Chechik · Uri Shalit · Varun Sharma · Samy Bengio
• 2007 Workshop: Efficient Machine Learning - Overcoming Computational Bottlenecks in Machine Learning (Part 2) »
  Samy Bengio · Corinna Cortes · Dennis DeCoste · Francois Fleuret · Ramesh Natarajan · Edwin Pednault · Dan Pelleg · Elad Yom-Tov
• 2007 Workshop: Efficient Machine Learning - Overcoming Computational Bottlenecks in Machine Learning (Part 1) »
  Samy Bengio · Corinna Cortes · Dennis DeCoste · Francois Fleuret · Ramesh Natarajan · Edwin Pednault · Dan Pelleg · Elad Yom-Tov
• 2006 Workshop: Learning to Compare Examples »
  David Grangier · Samy Bengio