Timezone: »
Poster Session
Shunsuke Horii · Heejin Jeong · Tobias Schwedes · Qing He · Ben Calderhead · Ertunc Erdil · Jaan Altosaar · Patrick Muchmore · Rajiv Khanna · Ian Gemp · Pengfei Zhang · Yuan Zhou · Chris Cremer · Maria DeYoreo · Alexander Terenin · Brendan McVeigh · Rachit Singh · Yaodong Yang · Erik Bodin · Trefor Evans · Henry Chai · Shandian Zhe · Jeffrey Ling · Vincent ADAM · Lars Maaløe · Andrew Miller · Ari Pakman · Josip Djolonga · Hong Ge
Author Information
Shunsuke Horii (Waseda University)
Heejin Jeong (University of Pennsylvania)
Tobias Schwedes (Imperial College London)
Qing He (Samsung SDSRA)
Ben Calderhead (Imperial College)
Ertunc Erdil (Sabanci University)
Jaan Altosaar (Princeton University, Columbia University / jaan.io)
Patrick Muchmore (University of Southern California)
Rajiv Khanna (University of Texas at Austin)
Ian Gemp (University of Massachusetts at Amherst)
Pengfei Zhang (A*STAR)
Yuan Zhou (University of Oxford)
Chris Cremer (University of Toronto)
Maria DeYoreo (RAND)
Alexander Terenin (Petuum, Inc. and Imperial College London)
Brendan McVeigh (Carnegie Mellon University)
Rachit Singh (Harvard)
Yaodong Yang (AIG)
Erik Bodin (University of Bristol)
Trefor Evans (University of Toronto)
Henry Chai (Washington University in St. Louis)
Shandian Zhe (Purdue University)
Jeffrey Ling (Vicarious / Harvard University)
Interested in probability, statistics, deep learning, and applications in NLP, vision, and robotics. Permanent email: jeffrey.r.ling@gmail.com
Vincent ADAM (UCL)
PhD in computational neuroscience and machine learning at the Gatsby Unit
Lars Maaløe (Technical University of Denmark)
Andrew Miller (Columbia)
Ari Pakman (Columbia University)
Josip Djolonga (Google Brain)
Hong Ge (University of Cambridge)
More from the Same Authors
-
2020 : A Sequential Modelling Approach for Indoor Temperature Prediction and Heating Control in Smart Buildings »
Yongchao Huang · Hugh Miles · Pengfei Zhang -
2021 : Learning Invariant Representations with Missing Data »
Mark Goldstein · Adriel Saporta · Aahlad Puli · Rajesh Ranganath · Andrew Miller -
2021 : Uncertainty Baselines: Benchmarks for Uncertainty & Robustness in Deep Learning »
Zachary Nado · Neil Band · Mark Collier · Josip Djolonga · Mike Dusenberry · Sebastian Farquhar · Qixuan Feng · Angelos Filos · Marton Havasi · Rodolphe Jenatton · Ghassen Jerfel · Jeremiah Liu · Zelda Mariet · Jeremy Nixon · Shreyas Padhy · Jie Ren · Tim G. J. Rudner · Yeming Wen · Florian Wenzel · Kevin Murphy · D. Sculley · Balaji Lakshminarayanan · Jasper Snoek · Yarin Gal · Dustin Tran -
2022 Poster: Meta-Reward-Net: Implicitly Differentiable Reward Learning for Preference-based Reinforcement Learning »
Runze Liu · Fengshuo Bai · Yali Du · Yaodong Yang -
2022 Poster: Constrained Update Projection Approach to Safe Policy Optimization »
Long Yang · Jiaming Ji · Juntao Dai · Linrui Zhang · Binbin Zhou · Pengfei Li · Yaodong Yang · Gang Pan -
2022 Poster: A Unified Diversity Measure for Multiagent Reinforcement Learning »
Zongkai Liu · Chao Yu · Yaodong Yang · peng sun · Zifan Wu · Yuan Li -
2022 Poster: Towards Human-Level Bimanual Dexterous Manipulation with Reinforcement Learning »
Yuanpei Chen · Tianhao Wu · Shengjie Wang · Xidong Feng · Jiechuan Jiang · Zongqing Lu · Stephen McAleer · Hao Dong · Song-Chun Zhu · Yaodong Yang -
2022 : TorchOpt: An Efficient library for Differentiable Optimization »
Jie Ren · Xidong Feng · Bo Liu · Xuehai Pan · Yao Fu · Luo Mai · Yaodong Yang -
2022 : Learning deep neural networks by iterative linearisation »
Adrian Goldwaser · Hong Ge -
2022 : Contextual Transformer for Offline Meta Reinforcement Learning »
Runji Lin · Ye Li · Xidong Feng · Zhaowei Zhang · XIAN HONG WU FUNG · Haifeng Zhang · Jun Wang · Yali Du · Yaodong Yang -
2022 Spotlight: Towards Human-Level Bimanual Dexterous Manipulation with Reinforcement Learning »
Yuanpei Chen · Tianhao Wu · Shengjie Wang · Xidong Feng · Jiechuan Jiang · Zongqing Lu · Stephen McAleer · Hao Dong · Song-Chun Zhu · Yaodong Yang -
2022 Poster: MATE: Benchmarking Multi-Agent Reinforcement Learning in Distributed Target Coverage Control »
Xuehai Pan · Mickel Liu · Fangwei Zhong · Yaodong Yang · Song-Chun Zhu · Yizhou Wang -
2022 Poster: Multi-Agent Reinforcement Learning is a Sequence Modeling Problem »
Muning Wen · Jakub Kuba · Runji Lin · Weinan Zhang · Ying Wen · Jun Wang · Yaodong Yang -
2022 Poster: A Theoretical Understanding of Gradient Bias in Meta-Reinforcement Learning »
Bo Liu · Xidong Feng · Jie Ren · Luo Mai · Rui Zhu · Haifeng Zhang · Jun Wang · Yaodong Yang -
2021 : Sparse Gaussian Processes for Stochastic Differential Equations »
Prakhar Verma · Vincent ADAM · Arno Solin -
2021 : SYMPAIS: SYMbolic Parallel Adaptive Importance Sampling for Probabilistic Program Analysis »
Yuan Zhou -
2021 Poster: Estimating the Unique Information of Continuous Variables »
Ari Pakman · Amin Nejatbakhsh · Dar Gilboa · Abdullah Makkeh · Luca Mazzucato · Michael Wibral · Elad Schneidman -
2021 Poster: Dual Parameterization of Sparse Variational Gaussian Processes »
Vincent ADAM · Paul Chang · Mohammad Emtiyaz Khan · Arno Solin -
2021 Poster: Constrained Optimization to Train Neural Networks on Critical and Under-Represented Classes »
Sara Sangalli · Ertunc Erdil · Andeas Hötker · Olivio Donati · Ender Konukoglu -
2021 Poster: Revisiting the Calibration of Modern Neural Networks »
Matthias Minderer · Josip Djolonga · Rob Romijnders · Frances Hubis · Xiaohua Zhai · Neil Houlsby · Dustin Tran · Mario Lucic -
2020 Poster: Weak Form Generalized Hamiltonian Learning »
Kevin Course · Trefor Evans · Prasanth Nair -
2019 : Poster Session »
Pravish Sainath · Mohamed Akrout · Charles Delahunt · Nathan Kutz · Guangyu Robert Yang · Joseph Marino · L F Abbott · Nicolas Vecoven · Damien Ernst · andrew warrington · Michael Kagan · Kyunghyun Cho · Kameron Harris · Leopold Grinberg · John J. Hopfield · Dmitry Krotov · Taliah Muhammad · Erick Cobos · Edgar Walker · Jacob Reimer · Andreas Tolias · Alexander Ecker · Janaki Sheth · Yu Zhang · Maciej Wołczyk · Jacek Tabor · Szymon Maszke · Roman Pogodin · Dane Corneil · Wulfram Gerstner · Baihan Lin · Guillermo Cecchi · Jenna M Reinen · Irina Rish · Guillaume Bellec · Darjan Salaj · Anand Subramoney · Wolfgang Maass · Yueqi Wang · Ari Pakman · Jin Hyung Lee · Liam Paninski · Bryan Tripp · Colin Graber · Alex Schwing · Luke Prince · Gabriel Ocker · Michael Buice · Benjamin Lansdell · Konrad Kording · Jack Lindsey · Terrence Sejnowski · Matthew Farrell · Eric Shea-Brown · Nicolas Farrugia · Victor Nepveu · Jiwoong Im · Kristin Branson · Brian Hu · Ramakrishnan Iyer · Stefan Mihalas · Sneha Aenugu · Hananel Hazan · Sihui Dai · Tan Nguyen · Doris Tsao · Richard Baraniuk · Anima Anandkumar · Hidenori Tanaka · Aran Nayebi · Stephen Baccus · Surya Ganguli · Dean Pospisil · Eilif Muller · Jeffrey S Cheng · Gaël Varoquaux · Kamalaker Dadi · Dimitrios C Gklezakos · Rajesh PN Rao · Anand Louis · Christos Papadimitriou · Santosh Vempala · Naganand Yadati · Daniel Zdeblick · Daniela M Witten · Nicholas Roberts · Vinay Prabhu · Pierre Bellec · Poornima Ramesh · Jakob H Macke · Santiago Cadena · Guillaume Bellec · Franz Scherr · Owen Marschall · Robert Kim · Hannes Rapp · Marcio Fonseca · Oliver Armitage · Jiwoong Im · Thomas Hardcastle · Abhishek Sharma · Wyeth Bair · Adrian Valente · Shane Shang · Merav Stern · Rutuja Patil · Peter Wang · Sruthi Gorantla · Peter Stratton · Tristan Edwards · Jialin Lu · Martin Ester · Yurii Vlasov · Siavash Golkar -
2019 : Poster Session »
Gergely Flamich · Shashanka Ubaru · Charles Zheng · Josip Djolonga · Kristoffer Wickstrøm · Diego Granziol · Konstantinos Pitas · Jun Li · Robert Williamson · Sangwoong Yoon · Kwot Sin Lee · Julian Zilly · Linda Petrini · Ian Fischer · Zhe Dong · Alexander Alemi · Bao-Ngoc Nguyen · Rob Brekelmans · Tailin Wu · Aditya Mahajan · Alexander Li · Kirankumar Shiragur · Yair Carmon · Linara Adilova · SHIYU LIU · Bang An · Sanjeeb Dash · Oktay Gunluk · Arya Mazumdar · Mehul Motani · Julia Rosenzweig · Michael Kamp · Marton Havasi · Leighton P Barnes · Zhengqing Zhou · Yi Hao · Dylan Foster · Yuval Benjamini · Nati Srebro · Michael Tschannen · Paul Rubenstein · Sylvain Gelly · John Duchi · Aaron Sidford · Robin Ru · Stefan Zohren · Murtaza Dalal · Michael A Osborne · Stephen J Roberts · Moses Charikar · Jayakumar Subramanian · Xiaodi Fan · Max Schwarzer · Nicholas Roberts · Simon Lacoste-Julien · Vinay Prabhu · Aram Galstyan · Greg Ver Steeg · Lalitha Sankar · Yung-Kyun Noh · Gautam Dasarathy · Frank Park · Ngai-Man (Man) Cheung · Ngoc-Trung Tran · Linxiao Yang · Ben Poole · Andrea Censi · Tristan Sylvain · R Devon Hjelm · Bangjie Liu · Jose Gallego-Posada · Tyler Sypherd · Kai Yang · Jan Nikolas Morshuis -
2019 : Poster session »
Sebastian Farquhar · Erik Daxberger · Andreas Look · Matt Benatan · Ruiyi Zhang · Marton Havasi · Fredrik Gustafsson · James A Brofos · Nabeel Seedat · Micha Livne · Ivan Ustyuzhaninov · Adam Cobb · Felix D McGregor · Patrick McClure · Tim R. Davidson · Gaurush Hiranandani · Sanjeev Arora · Masha Itkina · Didrik Nielsen · William Harvey · Matias Valdenegro-Toro · Stefano Peluchetti · Riccardo Moriconi · Tianyu Cui · Vaclav Smidl · Taylan Cemgil · Jack Fitzsimons · He Zhao · · mariana vargas vieyra · Apratim Bhattacharyya · Rahul Sharma · Geoffroy Dubourg-Felonneau · Jonathan Warrell · Slava Voloshynovskiy · Mihaela Rosca · Jiaming Song · Andrew Ross · Homa Fashandi · Ruiqi Gao · Hooshmand Shokri Razaghi · Joshua Chang · Zhenzhong Xiao · Vanessa Boehm · Giorgio Giannone · Ranganath Krishnan · Joe Davison · Arsenii Ashukha · Jeremiah Liu · Sicong (Sheldon) Huang · Evgenii Nikishin · Sunho Park · Nilesh Ahuja · Mahesh Subedar · · Artyom Gadetsky · Jhosimar Arias Figueroa · Tim G. J. Rudner · Waseem Aslam · Adrián Csiszárik · John Moberg · Ali Hebbal · Kathrin Grosse · Pekka Marttinen · Bang An · Hlynur Jónsson · Samuel Kessler · Abhishek Kumar · Mikhail Figurnov · Omesh Tickoo · Steindor Saemundsson · Ari Heljakka · Dániel Varga · Niklas Heim · Simone Rossi · Max Laves · Waseem Gharbieh · Nicholas Roberts · Luis Armando Pérez Rey · Matthew Willetts · Prithvijit Chakrabarty · Sumedh Ghaisas · Carl Shneider · Wray Buntine · Kamil Adamczewski · Xavier Gitiaux · Suwen Lin · Hao Fu · Gunnar Rätsch · Aidan Gomez · Erik Bodin · Dinh Phung · Lennart Svensson · Juliano Tusi Amaral Laganá Pinto · Milad Alizadeh · Jianzhun Du · Kevin Murphy · Beatrix Benkő · Shashaank Vattikuti · Jonathan Gordon · Christopher Kanan · Sontje Ihler · Darin Graham · Michael Teng · Louis Kirsch · Tomas Pevny · Taras Holotyak -
2019 Poster: Learning Sparse Distributions using Iterative Hard Thresholding »
Jacky Zhang · Rajiv Khanna · Anastasios Kyrillidis · Sanmi Koyejo -
2019 Poster: Bayesian Learning of Sum-Product Networks »
Martin Trapp · Robert Peharz · Hong Ge · Franz Pernkopf · Zoubin Ghahramani -
2019 Poster: Practical and Consistent Estimation of f-Divergences »
Paul Rubenstein · Olivier Bousquet · Josip Djolonga · Carlos Riquelme · Ilya Tolstikhin -
2018 : Poster Session I »
Aniruddh Raghu · Daniel Jarrett · Kathleen Lewis · Elias Chaibub Neto · Nicholas Mastronarde · Shazia Akbar · Chun-Hung Chao · Henghui Zhu · Seth Stafford · Luna Zhang · Jen-Tang Lu · Changhee Lee · Adityanarayanan Radhakrishnan · Fabian Falck · Liyue Shen · Daniel Neil · Yusuf Roohani · Aparna Balagopalan · Brett Marinelli · Hagai Rossman · Sven Giesselbach · Jose Javier Gonzalez Ortiz · Edward De Brouwer · Byung-Hoon Kim · Rafid Mahmood · Tzu Ming Hsu · Antonio Ribeiro · Rumi Chunara · Agni Orfanoudaki · Kristen Severson · Mingjie Mai · Sonali Parbhoo · Albert Haque · Viraj Prabhu · Di Jin · Alena Harley · Geoffroy Dubourg-Felonneau · Xiaodan Hu · Maithra Raghu · Jonathan Warrell · Nelson Johansen · Wenyuan Li · Marko Järvenpää · Satya Narayan Shukla · Sarah Tan · Vincent Fortuin · Beau Norgeot · Yi-Te Hsu · Joel H Saltz · Veronica Tozzo · Andrew Miller · Guillaume Ausset · Azin Asgarian · Francesco Paolo Casale · Antoine Neuraz · Bhanu Pratap Singh Rawat · Turgay Ayer · Xinyu Li · Mehul Motani · Nathaniel Braman · Laetitia M Shao · Adrian Dalca · Hyunkwang Lee · Emma Pierson · Sandesh Ghimire · Yuji Kawai · Owen Lahav · Anna Goldenberg · Denny Wu · Pavitra Krishnaswamy · Colin Pawlowski · Arijit Ukil · Yuhui Zhang -
2018 Poster: Provable Variational Inference for Constrained Log-Submodular Models »
Josip Djolonga · Stefanie Jegelka · Andreas Krause -
2018 Poster: Boosting Black Box Variational Inference »
Francesco Locatello · Gideon Dresdner · Rajiv Khanna · Isabel Valera · Gunnar Ratsch -
2018 Poster: Implicit Probabilistic Integrators for ODEs »
Onur Teymur · Han Cheng Lie · Tim Sullivan · Ben Calderhead -
2018 Poster: Discretely Relaxing Continuous Variables for tractable Variational Inference »
Trefor Evans · Prasanth Nair -
2018 Poster: Thermostat-assisted continuously-tempered Hamiltonian Monte Carlo for Bayesian learning »
Rui Luo · Jianhong Wang · Yaodong Yang · Jun WANG · Zhanxing Zhu -
2018 Spotlight: Discretely Relaxing Continuous Variables for tractable Variational Inference »
Trefor Evans · Prasanth Nair -
2018 Spotlight: Boosting Black Box Variational Inference »
Francesco Locatello · Gideon Dresdner · Rajiv Khanna · Isabel Valera · Gunnar Ratsch -
2017 : Aligned AI Poster Session »
Amanda Askell · Rafal Muszynski · William Wang · Yaodong Yang · Quoc Nguyen · Bryan Kian Hsiang Low · Patrick Jaillet · Candice Schumann · Anqi Liu · Peter Eckersley · Angelina Wang · William Saunders -
2017 : Contributed talk: Taylor Residual Estimators via Automatic Differentiation »
Andrew Miller -
2017 : Posters »
Biswarup Bhattacharya · Darius Lam · Sandeep Vidyapu · Shreya Shankar · Therese Anders · Bryan Wilder · Muhammad R Khan · Yunpeng Li · Nazmus Saquib · Varun Kshirsagar · Anthony Perez · Pengfei Zhang · Shahrzad Gholami · Rediet Abebe -
2017 : Coffee break and Poster Session I »
Nishith Khandwala · Steve Gallant · Gregory Way · Aniruddh Raghu · Li Shen · Aydan Gasimova · Alican Bozkurt · William Boag · Daniel Lopez-Martinez · Ulrich Bodenhofer · Samaneh Nasiri GhoshehBolagh · Michelle Guo · Christoph Kurz · Kirubin Pillay · Kimis Perros · George H Chen · Alexandre Yahi · Madhumita Sushil · Sanjay Purushotham · Elena Tutubalina · Tejpal Virdi · Marc-Andre Schulz · Samuel Weisenthal · Bharat Srikishan · Petar Veličković · Kartik Ahuja · Andrew Miller · Erin Craig · Disi Ji · Filip Dabek · Chloé Pou-Prom · Hejia Zhang · Janani Kalyanam · Wei-Hung Weng · Harish Bhat · Hugh Chen · Simon Kohl · Mingwu Gao · Tingting Zhu · Ming-Zher Poh · Iñigo Urteaga · Antoine Honoré · Alessandro De Palma · Maruan Al-Shedivat · Pranav Rajpurkar · Matthew McDermott · Vincent Chen · Yanan Sui · Yun-Geun Lee · Li-Fang Cheng · Chen Fang · Sibt ul Hussain · Cesare Furlanello · Zeev Waks · Hiba Chougrad · Hedvig Kjellstrom · Finale Doshi-Velez · Wolfgang Fruehwirt · Yanqing Zhang · Lily Hu · Junfang Chen · Sunho Park · Gatis Mikelsons · Jumana Dakka · Stephanie Hyland · yann chevaleyre · Hyunwoo Lee · Xavier Giro-i-Nieto · David Kale · Michael Hughes · Gabriel Erion · Rishab Mehra · William Zame · Stojan Trajanovski · Prithwish Chakraborty · Kelly Peterson · Muktabh Mayank Srivastava · Amy Jin · Heliodoro Tejeda Lemus · Priyadip Ray · Tamas Madl · Joseph Futoma · Enhao Gong · Syed Rameel Ahmad · Eric Lei · Ferdinand Legros -
2017 : Poster Spotlights »
Francesco Locatello · Ari Pakman · Da Tang · Thomas Rainforth · Zalan Borsos · Marko Järvenpää · Eric Nalisnick · Gabriele Abbati · XIAOYU LU · Jonathan Huggins · Rachit Singh · Rui Luo -
2017 : Contributed talk: Learning Implicit Generative Models Using Differentiable Graph Tests »
Josip Djolonga -
2017 Poster: Differentiable Learning of Submodular Functions »
Josip Djolonga · Andreas Krause -
2017 Poster: Reducing Reparameterization Gradient Variance »
Andrew Miller · Nick Foti · Alexander D'Amour · Ryan Adams -
2017 Spotlight: Differentiable Learning of Submodular Functions »
Josip Djolonga · Andreas Krause -
2016 Oral: Examples are not enough, learn to criticize! Criticism for Interpretability »
Been Kim · Sanmi Koyejo · Rajiv Khanna -
2016 Poster: Variational Inference in Mixed Probabilistic Submodular Models »
Josip Djolonga · Sebastian Tschiatschek · Andreas Krause -
2016 Poster: Operator Variational Inference »
Rajesh Ranganath · Dustin Tran · Jaan Altosaar · David Blei -
2016 Poster: Ladder Variational Autoencoders »
Casper Kaae Sønderby · Tapani Raiko · Lars Maaløe · Søren Kaae Sønderby · Ole Winther -
2016 Poster: Examples are not enough, learn to criticize! Criticism for Interpretability »
Been Kim · Sanmi Koyejo · Rajiv Khanna -
2016 Poster: Cooperative Graphical Models »
Josip Djolonga · Stefanie Jegelka · Sebastian Tschiatschek · Andreas Krause -
2016 Poster: Probabilistic Linear Multistep Methods »
Onur Teymur · Kostas Zygalakis · Ben Calderhead -
2016 Poster: Distributed Flexible Nonlinear Tensor Factorization »
Shandian Zhe · Kai Zhang · Pengyuan Wang · Kuang-chih Lee · Zenglin Xu · Yuan Qi · Zoubin Ghahramani -
2015 Poster: Particle Gibbs for Infinite Hidden Markov Models »
Nilesh Tripuraneni · Shixiang (Shane) Gu · Hong Ge · Zoubin Ghahramani -
2015 Poster: A Gaussian Process Model of Quasar Spectral Energy Distributions »
Andrew Miller · Albert Wu · Jeffrey Regier · Jon McAuliffe · Dustin Lang · Mr. Prabhat · David Schlegel · Ryan Adams -
2014 Poster: On Prior Distributions and Approximate Inference for Structured Variables »
Sanmi Koyejo · Rajiv Khanna · Joydeep Ghosh · Russell Poldrack -
2014 Poster: From MAP to Marginals: Variational Inference in Bayesian Submodular Models »
Josip Djolonga · Andreas Krause -
2013 Poster: High-Dimensional Gaussian Process Bandits »
Josip Djolonga · Andreas Krause · Volkan Cevher -
2013 Poster: Bayesian Inference and Online Experimental Design for Mapping Neural Microcircuits »
Ben Shababo · Brooks Paige · Ari Pakman · Liam Paninski -
2013 Spotlight: Bayesian Inference and Online Experimental Design for Mapping Neural Microcircuits »
Ben Shababo · Brooks Paige · Ari Pakman · Liam Paninski -
2013 Poster: Auxiliary-variable Exact Hamiltonian Monte Carlo Samplers for Binary Distributions »
Ari Pakman · Liam Paninski