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• 2019 : Poster Session »
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• 2019 : Neural Reparameterization Improves Structural Optimization »
  Stephan Hoyer · Jascha Sohl-Dickstein · Sam Greydanus
• 2019 : Poster Session I »
  Shuangjia Zheng · Arnav Kapur · Umar Asif · Eyal Rozenberg · Cyprien Gilet · Oleksii Sidorov · Yogesh Kumar · Tom Van Steenkiste · William Boag · David Ouyang · Paul Jaeger · Sheng Liu · Aparna Balagopalan · Deepta Rajan · Marta Skreta · Nikhil Pattisapu · Jann Goschenhofer · Viraj Prabhu · Di Jin · Laura-Jayne Gardiner · Irene Li · sriram kumar · Qiyuan Hu · Mehul Motani · Justin Lovelace · Usman Roshan · Lucy Lu Wang · Ilya Valmianski · Hyeonwoo Lee · Sunil Mallya · Elias Chaibub Neto · Jonas Kemp · Marie Charpignon · Amber Nigam · Wei-Hung Weng · Sabri Boughorbel · Alexis Bellot · Lovedeep Gondara · Haoran Zhang · Taha Bahadori · John Zech · Rulin Shao · Edward Choi · Laleh Seyyed-Kalantari · Emily Aiken · Ioana Bica · Yiqiu Shen · Kieran Chin-Cheong · Subhrajit Roy · Ioana Baldini · So Yeon Min · Dirk Deschrijver · Pekka Marttinen · Damian Pascual Ortiz · Supriya Nagesh · Niklas Rindtorff · Andriy Mulyar · Katharina Hoebel · Martha Shaka · Pierre Machart · Leon Gatys · Nathan Ng · Matthias Hüser · Devin Taylor · Dennis Barbour · Natalia Martinez · Clara McCreery · Benjamin Eyre · Vivek Natarajan · Ren Yi · Ruibin Ma · Chirag Nagpal · Nan Du · Chufan Gao · Anup Tuladhar · Sam Shleifer · Jason Ren · Pouria Mashouri · Ming Yang Lu · Farideh Bagherzadeh-Khiabani · Olivia Choudhury · Maithra Raghu · Scott Fleming · Mika Jain · GUO YANG · Alena Harley · Stephen Pfohl · Elisabeth Rumetshofer · Alex Fedorov · Saloni Dash · Jacob Pfau · Sabina Tomkins · Colin Targonski · Michael Brudno · Xinyu Li · Yiyang Yu · Nisarg Patel
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• 2019 Poster: Transfusion: Understanding Transfer Learning for Medical Imaging »
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• 2019 Poster: Wide Neural Networks of Any Depth Evolve as Linear Models Under Gradient Descent »
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• 2019 Poster: A Fourier Perspective on Model Robustness in Computer Vision »
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• 2018 Poster: Insights on representational similarity in neural networks with canonical correlation »
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• 2018 Poster: Sanity Checks for Saliency Maps »
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• 2018 Spotlight: Sanity Checks for Saliency Maps »
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• 2017 : Adversarial Patch »
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• 2017 Oral: REBAR: Low-variance, unbiased gradient estimates for discrete latent variable models »
  George Tucker · Andriy Mnih · Chris J Maddison · John Lawson · Jascha Sohl-Dickstein
• 2016 : From Brains to Bits and Back Again »
  Yoshua Bengio · Terrence Sejnowski · Christos H Papadimitriou · Jakob H Macke · Demis Hassabis · Alyson Fletcher · Andreas Tolias · Jascha Sohl-Dickstein · Konrad P Koerding
• 2016 : Opening Remarks »
  Jascha Sohl-Dickstein
• 2016 Workshop: Brains and Bits: Neuroscience meets Machine Learning »
  Alyson Fletcher · Eva Dyer · Jascha Sohl-Dickstein · Joshua T Vogelstein · Konrad Koerding · Jakob H Macke
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• 2015 Workshop: Statistical Methods for Understanding Neural Systems »
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• 2015 Poster: Deep Knowledge Tracing »
  Chris Piech · Jonathan Bassen · Jonathan Huang · Surya Ganguli · Mehran Sahami · Leonidas Guibas · Jascha Sohl-Dickstein
• 2012 Poster: Training sparse natural image models with a fast Gibbs sampler of an extended state space »
  Lucas Theis · Jascha Sohl-Dickstein · Matthias Bethge